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外链发布的作用是什么,外链反链有什么用?购买友情链接的好处大吗?

作者:晴天外链小编     更新时间:2020  
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关于这个国平开发过一个外链工具,具体没用过,一句话科学的外链工具(假设是真的科学的,不是简单的找海量论坛无目的发布的那种)是有效果的。

在目前的很多SEO团队中,外部链接人员都是人数最多的部分。很多团队的外部链接人员多到了外人无法想象的程度。我亲眼所见的外部链接团队,最多的只有一百多人的规模。但我听说过的外部链接团队,有达到一千多人规模的。据说还有另外一个团队特别有意思,他们有300多个外部链接人员,工作时间是每8小时一班也就是工厂里经常用的“三班倒”,真正的把外部链接做成了“链接工厂”。之所以这样,是因为现在依靠大量外部链接确实可以把某些关键词的排名做上去。(把某些关键词的排名做上去并不意味着给网站带来很多的流量,有时候甚至是相反的。)

在写过《内部链接还是外部链接?》以后,有人问我是不是外部链接不重要。实际上我从来都没有否认过外部链接的价值,只是有一点,我眼中的外部链接是以一个网页为单位的,也就是一个网页以外给这个网页的链接都是外部链接。而很多人追捧的是以一个网站为单位,大家更喜欢把一个网站之外给的链接称为外部链接。不过建议现在还有这个想法的人,可以去看看PR值的计算公式也好,去看看一个关键词的搜索结果也好,他们都是以网页为基本单位的。(并不是说PR值很重要,而是从它的计算方法上可以看出搜索引擎是怎么看待网页和网站的)

不过今天要讲的部分是怎么做一个网站外的外部链接(以下把网站外的外部链接都称为外部链接)。我觉得这一部分实在是浪费了太多SEO团队的资源,其实也造成了很多社会资源的浪费:在我们招聘员工的过程中,不知道遇到过多少那种刚毕业、在实习过程中只是人肉做链接的毕业生;SEO这个领域也不知道还有多少那种上百人的外部链接团队。

回到主题,那如何做一个网站的外部链接呢? 我的建议是:第一,为用户来做外部链接的方法是最好的方法;第二,要追求效率,尽可能自动化地解决问题而不是人海战术。

首先第一点:为用户来做外部链接。其实SEO在国内流行之前,很多网站也要做外部链接的,如证券之星这样的网站在1996年就有了,他们也会投入很多的资源去做外部链接。(互联网在中国其实还蛮早的,SEO也不只是2003年以后中国才有的,实际上至少是在2000年的时候,我就看到过一些中文的讲搜索引擎排名的资讯。)但是那时候去做外部链接的目的和现在不一样,那时候的目的比较简单,就是希望通过外部链接给网站带来直接的流量。后来随着大家知道外部链接能提升关键词的排名,这种简单的目的反而没有了。

为什么说现在这样的方法是最好的呢?答案很简单,这样做既能带来更多的流量,也能带来更好的排名。

在SEO没有泛滥之前,大部分网站做外部链接的原则是:一定会找相关的网站,还有就是看在对方网页上留下这个链接后,会有多少人直接点击进来。现在依然可以用这样的思维做外部链接的第一个原因是:不管这个外部链接对SEO会产生什么效果,至少这些直接的流量已经进来了,而且是相关的流量。我曾经给某个小网站这样操作过,尽管之前这个网站所有的流量才2千多UV,但是由于做了大量相关网页的链接,仅第二天额外增加的直接流量就有3千多UV。 现在很多上百人的外部链接团队,一天能做的外部链接达到两三万个,如果都是做在一些相关的有流量的网页上,那直接流量也非常可观的,只是实际情况差很远。

那这样操作为什么也会带来更好的排名呢?原因就是当初做外部链接的那些原则:因为是在相关的网页上做外部链接,因为链接放在这些网页上会有人直接点击进来。

很多新手经常会问的问题就是:为什么某个网页没多少外部链接或者没有什么PR值,排名会很好呢。网页的排名在他们眼里变成了比拼外部链接的数量和PR值。由于我很多次都说过不要这么重视PR值,那现在可以举个我常用的例子来讲透一下PR值和排名的关系。

如果把人比作网页,那么“芙蓉姐姐”的PR值相当的高,可能达到9或者10。但是当有人找会计的时候,一定不会去找“芙蓉姐姐”吧,因为她和会计一点关系都没有,哪怕她全身上下都写着“会计”两个字。搜索引擎也是一样的,当搜索引擎分析完整个互联网上几百亿个网页之间的关系,它会发现“物以类聚,人以群分”,判断一个网页讲了什么内容的时候,最科学的方法是看这个网页的外部链接讲了什么内容。所以在SEO上来说,做外部链接最重要的标准就是相关性、相关性、和……相关性。

这也是《“锚文本”在SEO方面的重要性》一文中,为什么搜索一个中文词、一个完全是英文的网页排在第一的原因。因为在外部链接的相关性中,锚文本是一个非常直接清楚的信号,说明了这个链接的相关性。其实不仅在google上搜索这个词语排第一,在百度上长期以来也都是这样的。如:


百度的搜索结果


非常在意外部链接数量和PR值的SEO人员,也可以这么思考一番:用户去搜索引擎是按关键词找相关的网页的,而搜索引擎会根据关键词帮用户找到相关的网页,但是PR值高的网页或外部链接数量很多的网页和用户找的相关网页之间没什么直接关系。所以排名和PR之间也没什么直接的关系。只要这个网页外部链接的内容相关度高,不管PR高不高,在相关的关键词上排名会很有竞争力。就算某个网页PR值很高,外部链接的相关度不高,那排名也没什么竞争力。实际上,搜索引擎不光会考虑直接的外部链接的相关性,连外部链接的外部链接的相关性都会考虑。

还有,弄清楚了PR值的那个计算公式的人,应该知道一个PR值高的网页只能代表这个网页的外部链接多以及外部链接的PR值也高而已。(最初始的PR值由搜索引擎选网站来指定。)

那从大量的外部链接页面带来很多直接流量,这个在SEO上又有什么好处呢? 这主要是和那种垃圾链接区分开来。在一个搜索引擎专家的眼里,互联网上各种类别的信息,无论是好的还是差的,都有自己的特征。垃圾链接的特征是这样的:这种链接的数量非常庞大,但是就是没什么人点击。如果一个网页的有大量的外部链接,但点击率只有万分之一或者其他更低比例,那这种链接就是垃圾链接。这个判断会非常的准确,问题是在于搜索引擎能不能知道用户的行为呢?

如果用过google adplanner的人应该是不会怀疑这点的。它能知道互联网上每一个稍微有点流量的网站的用户行为。如:网站大概的流量,用户的停留时间等等。


Google预估的网站数据


这种数据是由google的工具栏搜集的,然后再根据Google Analytics里共享了数据给google的样本和统计学上的算法来修正数据。现在Google工具栏的装机量有18%,也就是每100个网民中,有18个人的行为能被google追踪到,日复一日的积累,可以说几乎不会出错。无非就是不同的网站因为用户不一样有不同的误差而已。 对于百度,它的工具栏也能搜集很多数据,就算目前没有这种算法也会紧随其后吧,因为外部链接对百度排名的影响更大。

综上所述,外部链接收益最大化的方式是要忘记掉SEO再来做外部链接,也就是说为用户来做外部链接,而不是为搜索引擎来做。在确实满足了这个外部链接质量的前提下,用人来做链接还是用软件来群发都是可以的,无非就是一个效率的问题。搜索引擎不可能因为外部链接影响排名就不让那么多网站连正常的外部推广也不做了吧。

由于中国的人力非常的便宜,很多人想到的就是“人海战术”。过去的一年多,我以外部顾问的方式接触过很多的SEO团队,凡是有点规模又很重视SEO的公司,很多都有大量的外部链接人员。但是我也发现他们外部链接人员做的每一件事情,没有一样是电脑不可以替代的。哪怕涉及到内容的分析,电脑都可以做得比人有效率。

这就是我要讲的第二点:要追求效率,自动化地解决问题而不是人海战术。

现在很多“人海战术”做外部链接的团队,他们做的效率其实非常低的,效果还不可控。在这些团队中,有的团队会稍微注意一下质量,所以大部分用人手去找链接、分析链接和发布链接的;(只是质量标准和上面说的标准不一样)有的团队软件用得多一点,然后借助人手解决一些软件不能解决的问题。大部分团队都是混用各种方法的。一般用人手去做外部链接,一个熟练的外部链接人员一天最多只能做一百多个外部链接。借助了软件去,数量可以很多,不过由于软件的设计理念本来就是错的,所以做的大部分还是垃圾链接,有质量的链接非常少,甚至有很多用软件后反而被搜索引擎惩罚了的案例。 效果也不可控,同一个外部链接团队,连操作两个基本相同的网站都有可能一个效果好而另一个效果差。换了另一个网站,那就更不可预测效果了。

如果深入调查原因就会发现人海战术的过程中有很多问题会导致这种结果。先不说找链接的标准有问题,就说具体地执行某个标准的过程中也不能很好得执行到位。这是一种非常人肉、非常简单枯燥的工作,时间久了没有人真正喜欢。如果没有很好的控制和效果检测,外部链接质量会离当初的标准越来越远。而后面去检测那些外部链接的效果,也无非就是看是否成功的留下了外部链接,以及还是看PR值等这种信息。

其实在做这种简单又重复的工作上,无论从什么方面人都没有电脑可靠。从搜集与分析链接,到发送链接等等,只要软件设计得好,电脑更有效率。那如果判断一个网页的相关性呢?电脑只要有相关的技术,人在判断内容的相关性上也没有电脑准确。比如现在我写的这篇文章,到时候由人来判断内容的时候,只会觉得这篇文章讲了外部链接,要人去给这篇文章提炼关键词就只有一个“外部链接”了。如果是用电脑来分析呢? 那就是下面这样的:


判断出现的名词以及频率、位置


随便拿一句话,如文章开头的句子,电脑都能非常准确的精简句子、识别主谓宾、并做语义分析等等:


分词、语义分析、识别主谓宾


从效率上来看,要一个人一天分析完一万个网页讲了什么内容的话,这个人不光准确度会越来越差而且估计早已累成痴呆状,而电脑一天可以轻松并精确地分析完几百万个网页。

那这种判断网页内容的方法和搜索引擎判断内容的方法是不是一致的呢? 可以说有90%-95%以上的相似度,在搜索引擎这样的领域里,大家差的只是最后的几个百分点,很多算法都相差不大的。

既然人海战术效率不高,而机器又可以解决所有的人的操作问题,而且效率可能还是人的几百倍左右,那完全可以多用机器而不是全用人来做好外部链接。当然我们还是不会违反第一点就是要为用户来做外部链接,只是借助一些设计得很好的软件来提高效率。

在今年年初,看到我们的客户效率那么低后,我们开发出了一个外部链接挖掘与发布软件,也就是开头提到的《光年外部链接挖掘系统 2.0》,这个软件是基于上面提到的那些理念来设计的。

在分析和总结了很多团队的外部链接经验的基础上,借鉴了搜索引擎的一些相关技术,可以把做外部链接的效率提高至少几十倍以上。

软件首先从很多途径搜集到大量潜在的可以做外部链接的网页,一台电脑24小时内可以收集到几百万个;然后分析这些网页,在分析网页内容相关性的时候,借用了上面提到的一些搜索引擎的算法,相关度判断得比较准确而且这几百万个网页一天之内也能分析完成;在批量发送的过程中,由于在分析网页的时候已经自动判断出了这个网页是用什么网站系统做的,以及这些页面上是不是能做外部链接,所以可以调用相关的发送模块有针对性的来发送链接。


这只是一个粗略的过程,很多细节才是这个软件独特的地方。如:在判断网页的相关性上,会判断网页标题中有没有关键词,会用语义分析来分析页面上的内容,会判断关键词的密度、频率、位置等等信息…… 你会发现这个软件的分析行为很像搜索引擎。实际上这个软件的目标就是要像搜索引擎那样思考,百度和google这样的搜索引擎认为某个页面怎么样,那这个软件也能基本判断这个网页怎么样;甚至接下来还会做一个爬虫像搜索引擎那样来抓取互联网上的网页。这些技术不要求和搜索引擎完全一样,只要能和现有的搜索引擎有90%的相似度就可以,毕竟我们只是借用搜索引擎的相关技术来找优质的外部链接。做得更进的一步是结合各种特征去判断网页是由什么网站系统生成的并判断是不是可以做链接等等。(我们之所以可以做这样的事情是因为对搜索引擎甚至百度和google的一些技术细节都比较了解。)

使用这个软件,在效率上,5个人用20台电脑就能至少超过现在的那种300个人的外部链接团队。一套软件至少可以替代掉50个外部链接人员。这不知道可以促使多少人停止浪费他们宝贵的青春去做那么无聊的外部链接工作。这也是要发布这种软件的初衷之一,因为不应该在已经有了电脑的情况下,还用逻辑能力和计算能力这么好的电脑去做那么单调重复的工作。这就像时下流行的一个段子:买来一个诺基亚手机,却拿来砸核桃用一样。发布这个软件后,我也想再一次说明,SEO是一个有技术含量的、也需要有技术才能做好的工作。

但是技术并不能解决所有的问题,如管理的问题,还有就是使用软件的人本身的能力问题等等。这个软件在过去的半年来一直都在给我们的SEO顾问客户使用,有的网站用它在一个多月内涨了4倍的流量,有的网站好像效果没那么好(不过只有一个人在操作)。对于外部链接人员的能力,以前我的想法和很多人一样,觉得只要一个会上网、不那么笨的人就可以。但经过了很多案例,我才发原来和其他任何岗位一样,外部链接这么一个很人肉的岗位也需要找那种领悟力好、学习能力强、又有一定工作能力的人。即便使用上了这个软件都是一样的。

不过软件本身也还是有很多问题等待完善,因为还只出来半年的时间,所以还没有达到一个理想的状态。目前在找链接和分析链接这块的问题不大,找到的链接资源已经用不完,分析得也比较准确。但是在发送链接的阶段,还是有一些问题的,如验证码的问题,目前没有自动识别验证码的功能,只有当碰到验证码后自动弹出再人工输入。这一部分拖慢了速度,不过幸好有验证码的网页还是只有少部分的。在以后的版本中会加入自动识别验证码的功能并引入第三方的打码接口。 还有就是目前能自动发链接的网站系统比较少,还在不停的增加中。

现在很多外部链接团队用的一些SEO软件,由于开发这些软件的人对SEO的理解不够深入,所以很多软件的功能是比较鸡肋的,然后效率也低。开发软件,编程技术不一定是问题,最重要的是决定开发一个什么样的软件,那个软件运行的指导思想很重要。还有一点,大部分SEO软件都喜欢用作弊的方法,纯粹在为搜索引擎做外部链接,不小心被惩罚也是理所当然的。《光年外部链接挖掘系统》是一个白帽软件,我们不是要作弊,只是用电脑来代替人工,借助搜索引擎的技术来处理复杂的人工问题。


希望以后的外部链接工作进入一个智能化时代,希望业界以后尽可能少出现那种泛泛而谈的“找外部链接的五大秘籍和十个技巧”之类的文章,大家来光年论坛上讨论如何用电脑来提高生产力吧。

作者:王早起
链接:https://www.zhihu.com/question/22502425/answer/21618717
来源:知乎
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